linux测试并监控硬盘读写速度 dd方式原文链接 1、先熟悉两个特殊的设备： （1）/dev/null：回收站、无底洞。 （2）/dev/zero：产生字符。2、测试磁盘写能力 time dd if=/dev/zero of=/testw.dbf bs=4k count=100000 因为/dev//zero是一个伪设备，它只产生空字符流，对它不会产生IO，所以，IO都会集中在of文件中，of文件只用于写，所以这个命令相当于测试磁盘的写能力。命令结尾添加oflag=direct将跳过内存缓存，添加oflag=sync将跳过hdd缓存。3、测试磁盘读能力time dd if=/dev/sdb of=/dev/null bs=4k因为/dev/sdb是一个物理分区，对它的读取会产生IO，/dev/null是伪设备，相当于黑洞，of到该设备不会产生IO，所以，这个命令的IO只发生在/dev/sdb上，也相当于测试磁盘的读能力。（Ctrl+c终止测试）4、测试同时读写能力time dd if=/dev/sdb of=/testrw.dbf bs=4k在这个命令下，一个是物理分区，一个是实际的文件，对它们的读写都会产生IO（对/dev/sdb是读，对/testrw.dbf是写），假设它们都在一个磁盘中，这个命令就相当于测试磁盘的同时读写能力。hdparm 方式链接监控硬盘速度 原文链接 安装apt install sysstat 如果你想查看实时统计信息，可以要求iostat每隔n秒(比如说2秒)更新报告，如下所示：$ sudo iostat -d 2 使用iostat监控特定的存储设备或分区：默认情况下，iostat监控计算机的所有存储设备。但你也可以使用iostat监控特定的存储设备(比如sda和sdb等)或特定的分区(比如sda1、sda2和sdb4等)。比如，若想只监控存储设备sda，按以下方式运行iostat：$ sudo iostat sda 比如想监控存储设备sda和sdb，按以下方式运行iostat：$ sudo iostat sda sdb 想监控Linux机器的LVM设备，按以下方式运行iostat：$ sudo iostat -N -d 2 比如想监控LVM逻辑卷centos-root，按以下方式运行iostat：$ sudo iostat -N -d 2 centos-root

搭建x-ui与zfaka 免费域名在cloudfare中似乎不能申请ssl证书报错：Error add txt for domain:_acme-challenge.sub3.sub2.sub1.azyk.netx-ui 原始版（更新缓慢https://github.com/vaxilu/x-ui/x-ui fork版（更新较快https://github.com/FranzKafkaYu/x-uiCloudflare HTTP流量可以使用的回源端口如下：80、8080、8880、2052、2082、2086、2095Cloudflare HTTPS流量可以使用的回源端口如下：443、2053、2083、2087、2096、8443lsof -i:端口号查看端口占用nginx -t 测试配置文件收藏！一篇教会你写90%的shell脚本！ LNMPLinux 服务器操作系统账号和密码：账号：root密码：是安装镜像的时候客户自行设置的登录：使用 SFTP 或 SSH 工具发卡平台https://github.com/zfaka-plus/zfaka输入xxx.com/admin登录后台的首页。默认用户名：demo@demo.com 密码 123456yaf要使用最新版本，不然会编译报错Lamp一键脚本安装使用https://lnmp.org/install.html

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python中的import、from import以及import as的区别 https://blog.csdn.net/guaiguaihenguai/article/details/94488238首先介绍一下import和include的区别或者说import相对include的好处：import导入的内容只会被包含一次，在引入之前会检测是否已经存在该模块，不存在才会被引入，而include是不会做判断的。使用import在递归包含的时候不会出错，不会引起交叉编译的问题。此外，使用include引入头文件对其引入顺序也有一定的要求。importimport是python提供的用于导入模块的机制，导入是的整个模块的内容。模块可以是py、pyc、pyd,可以是系统自带的，也可以是自定义的。使用语法：#import ospython中所有加载到内存的模块都存放到sys.modules中，在引入一个模块之前，会先在列表中查找是否已经加载了该模块，如果已经加载则只用将模块的名字加入到正在调用import模块的local名字空间中；没有加载则将该模块载入到内存，并存放到sys.modules中。from import用于导入一个模块中的某一个部分，比如一个函数或者一个类等。使用语法：from os import path 表示引入os模块中的pathimport as用于引入一个模块的同时为该模块取一个别名。使用语法：import multiprocessing as mp 表示引入multiprocessing模块并取别名为mp，在该文件的后续调用中mp就相当于是multiprocessing。————————————————版权声明：本文为CSDN博主「douguailove」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/guaiguaihenguai/article/details/94488238

Python __all__变量用法 http://c.biancheng.net/view/2401.html事实上，当我们向文件导入某个模块时，导入的是该模块中那些名称不以下划线（单下划线“_”或者双下划线“__”）开头的变量、函数和类。因此，如果我们不想模块文件中的某个成员被引入到其它文件中使用，可以在其名称前添加下划线。以前面章节中创建的 demo.py 模块文件和 test.py 文件为例（它们位于同一目录），各自包含的内容如下所示：demo.pydef say():print("人生苦短，我学Python！")def CLanguage():print("C语言中文网：http://c.biancheng.net")def disPython():print("Python教程：http://c.biancheng.net/python")test.pyfrom demo import *say()CLanguage()disPython()执行 test.py 文件，输出结果为：人生苦短，我学Python！C语言中文网：http://c.biancheng.netPython教程：http://c.biancheng.net/python在此基础上，如果 demo.py 模块中的 disPython() 函数不想让其它文件引入，则只需将其名称改为 _disPython() 或者 __disPython()。修改之后，再次执行 test.py，其输出结果为：人生苦短，我学Python！C语言中文网：http://c.biancheng.netTraceback (most recent call last): File "C:/Users/mengma/Desktop/2.py", line 4, in disPython()NameError: name 'disPython' is not defined显然，test.py 文件中无法使用未引入的 disPython() 函数。Python模块__all__变量除此之外，还可以借助模块提供的 all 变量，该变量的值是一个列表，存储的是当前模块中一些成员（变量、函数或者类）的名称。通过在模块文件中设置 all 变量，当其它文件以“from 模块名 import *”的形式导入该模块时，该文件中只能使用 all 列表中指定的成员。也就是说，只有以“from 模块名 import *”形式导入的模块，当该模块设有 all 变量时，只能导入该变量指定的成员，未指定的成员是无法导入的。举个例子，修改 demo.py 模块文件中的代码：def say():print("人生苦短，我学Python！")def CLanguage():print("C语言中文网：http://c.biancheng.net")def disPython():print("Python教程：http://c.biancheng.net/python")all = ["say","CLanguage"]可见，__all__ 变量只包含 say() 和 CLanguage() 的函数名，不包含 disPython() 函数的名称。此时直接执行 test.py 文件，其执行结果为：人生苦短，我学Python！C语言中文网：http://c.biancheng.netTraceback (most recent call last): File "C:/Users/mengma/Desktop/2.py", line 4, in disPython()NameError: name 'disPython' is not defined显然，对于 test.py 文件来说，demo.py 模块中的 disPython() 函数是未引入，这样调用是非法的。再次声明，__all__ 变量仅限于在其它文件中以“from 模块名 import *”的方式引入。也就是说，如果使用以下 2 种方式引入模块，则 all 变量的设置是无效的。1) 以“import 模块名”的形式导入模块。通过该方式导入模块后，总可以通过模块名前缀（如果为模块指定了别名，则可以使用模快的别名作为前缀）来调用模块内的所有成员（除了以下划线开头命名的成员）。仍以 demo.py 模块文件和 test.py 文件为例，修改它们的代码如下所示：demo.pydef say():print("人生苦短，我学Python！")def CLanguage():print("C语言中文网：http://c.biancheng.net")def disPython():print("Python教程：http://c.biancheng.net/python")all = ["say"]test.pyimport demodemo.say()demo.CLanguage()demo.disPython()运行 test.py 文件，其输出结果为：人生苦短，我学Python！C语言中文网：http://c.biancheng.netPython教程：http://c.biancheng.net/python可以看到，虽然 demo.py 模块文件中设置有 all 变量，但是当以“import demo”的方式引入后，__all__ 变量将不起作用。2) 以“from 模块名 import 成员”的形式直接导入指定成员。使用此方式导入的模块，__all__ 变量即便设置，也形同虚设。仍以 demo.py 和 test.py 为例，修改 test.py 文件中的代码，如下所示：纯文本复制from demo import sayfrom demo import CLanguagefrom demo import disPythonsay()CLanguage()disPython()运行 test.py，输出结果为：人生苦短，我学Python！C语言中文网：http://c.biancheng.netPython教程：http://c.biancheng.net/python