Linux性能_硬件状态小命令 /proc/cpuinfo #查看CPU信息 sudo cat /proc/cpuinfo |grep MHz #查看Cpu频率 history #查看linux历史命令 echo $[$(cat /sys/class/thermal/thermal_zone0/temp)/1000]°#查看cpu温度nvidia-smi #查看显卡温度

R语言命令-性能相关 object.size( ) #查看变量所占内存大小 system('') #直接用R语言调用系统bash查看代码运行速度第一列是“User”时间，指运行此程序使用CPU的时间，它不包括此阶段内计算机其它进程的时间第二列“system”时间指程序中的一些诸如打开、关闭文件，分配、释放内存，执行系统指令等等的CPU时间，也不包括其它进程占用的时间第三列“elapsed”时间则指实际执行时间。当单线程执行程序时，前两者之和约等于（略小于）第三者。而当多线程时，第三者可能小于甚至远小于前两者之和~~t1=proc.time() 代码 t2=proc.time() t=t2-t1 print (t)

SeuratData数据集-包含了各种常用的公共数据 devtools::install_github('satijalab/seurat-data')#安装 InstallData("pbmc3k")#安装数据集 ?pbmc3k ?ifnbDataset Version Summary species system ncells tech notes Installed InstalledVersioncbmc.SeuratData cbmc 3.0.0 scRNAseq and 13-antibody sequencing of CBMCs human CBMC (cord blood) 8617 CITE-seq TRUE 3.0.0hcabm40k.SeuratData hcabm40k 3.0.0 40,000 Cells From the Human Cell Atlas ICA Bone Marrow Dataset human bone marrow 40000 10x v2 FALSE 3.0.0ifnb.SeuratData ifnb 3.0.0 IFNB-Stimulated and Control PBMCs human PBMC 13999 10x v1 TRUE 3.0.0panc8.SeuratData panc8 3.0.0 Eight Pancreas Datasets Across Five Technologies human Pancreatic Islets 14892 SMARTSeq2, Fluidigm C1, CelSeq, CelSeq2, inDrops TRUE 3.0.0pbmc3k.SeuratData pbmc3k 3.0.0 3k PBMCs from 10X Genomics human PBMC 2700 10x v1 TRUE 3.0.0pbmcsca.SeuratData pbmcsca 3.0.0 Broad Institute PBMC Systematic Comparative Analysis human PBMC 31021 10x v2, 10x v3, SMARTSeq2, Seq-Well, inDrops, Drop-seq, CelSeq2 HCA benchmark FALSE 3.0.0